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[硬件] NVIDIA K20C 高精密并行计算GPU

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发表于 2015-2-11 14:52:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
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Nvidia Tesla  K10        GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热         16000        三年质保        盒包        订货1周
Nvidia Tesla  K20C        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗 主动散热        16000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K20M        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗         16000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K20X        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2688
双精度浮点性能:1.31 Tflops
单精度浮点性能:3.95 Tflops
专用存储器总容量:6GB
功耗:235W热设计功耗  被动散热        19000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K40C        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 主动散热        25000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K40M        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 被动散热        25000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K80M        GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量:4992
双精度浮点性能:2.91 Tflops
单精度浮点性能:8.74 Tflops
专用存储器总容量:24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:300W热设计功耗 被动散热        38000        三年质保        盒包        现货
Nvidia GRID K1        GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量:768                   专用存储器总容量:16GB DDR3           用于虚拟化
功耗:139W热设计功耗 被动散热                    15000        三年质保        工业包装        现货
Nvidia GRID K2        GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量:3072                   专用存储器总容量:8GB DDR5           用于虚拟化
功耗:225W热设计功耗 被动散热         21000        三年质保        工业包装        现货
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