NVIDIA K40C K40M 高精密并行计算GPU

GPUzhaowen2015

Nvidia Tesla  K10        GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗：225W热设计功耗 被动散热         16000        三年质保        盒包        订货1周
Nvidia Tesla  K20C        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗 主动散热        16000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K20M        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗         16000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K20X        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2688
双精度浮点性能：1.31 Tflops
单精度浮点性能：3.95 Tflops
专用存储器总容量：6GB
功耗：235W热设计功耗  被动散热        19000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K40C        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 主动散热        25000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K40M        GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              CUDA核心数量：2880
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB              显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 被动散热        25000        三年质保        盒包        现货
Nvidia Tesla  K80M        GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              CUDA核心数量：4992
双精度浮点性能：2.91 Tflops
单精度浮点性能：8.74 Tflops
专用存储器总容量：24GB              显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：300W热设计功耗 被动散热        38000        三年质保        盒包        现货
Nvidia GRID K1        GPU 的数量和类型:4*Kepler          CUDA核心数量：768                   专用存储器总容量：16GB DDR3           用于虚拟化
功耗：139W热设计功耗 被动散热                    15000        三年质保        工业包装        现货
Nvidia GRID K2        GPU 的数量和类型:2*Kepler          CUDA核心数量：3072                   专用存储器总容量：8GB DDR5           用于虚拟化
功耗：225W热设计功耗 被动散热         21000        三年质保        工业包装        现货
Nvidia GRID K340        GPU 的数量和类型:4*Kepler  GK107 GPU        CUDA核心数量：1536 (384/GPU)                   专用存储器总容量：4 GB GDDR5 (1 GB/GPU)                              用于游戏虚拟化 高密度游戏                  同时服务用户数：4-24个
功耗：225W热设计功耗 被动散热                    17500        三年质保        工业包装        订货2周
Nvidia GRID K520        GPU 的数量和类型:2*Kepler  GK104 GPU        CUDA核心数量：3072 (1536/GPU)                   专用存储器总容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU)                            用于游戏虚拟化 高性能游戏                  同时服务用户数：2-16个
功耗：225W热设计功耗 被动散热         20000        三年质保        工业包装        订货2周