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亚马逊上海人工智能研究院招聘软件开发实习生
实习项目将围绕深度学习框架开发和性能调优。你将可以接触前沿深度学习算法、深度学习框架新特性的设计、和针对底层硬件的优化。你将和亚马逊上海人工智能研究院和亚马逊硅谷人工智能部门的同事一起协作工作。
实习要求:
1. 计算机以及相关专业在校本科生、研究生或博士生
2. 可以保证至少 2.5 个月的实习,每周至少工作 4 天
3. 扎实 C++ 编程功底,对 Python 有一定了解
4. 优先考虑有 MXNet / TVM 开发经验,或者为 TensorFlow,PyTorch,Caffe,PaddlePaddle 贡献过代码。
5. 邮件标题:姓名 - 学校 -专业 -年级 - 每周工作天数 - 持续工作月数
6. 简历投递邮箱:shanghai-ai-recruiting@amazon.com
7. 简历接收截止日期:2019年9月30日
8. 工作地点:上海市长宁区天山西路567号神州智慧大厦
我们长期面向全球优秀学生开放实习职位,欢迎大家踊跃申请。
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亚马逊上海人工智能研究院招聘计算机视觉/自然语言处理/深度图模型/强化学习实习生
深度学习是当前最热门的领域,它将机器学习,统计学,优化和系统工程紧密地结合在一起。深度学习的成功的关键因素之一便是在计算机视觉,自然语言处理,时间序列,深度图学习和强化学习等领域里的众多开源项目。这些项目既可以用来复现研究成果,也可以帮助实际应用的快速部署。
我们正在招募聪明努力的实习生,希望一起为Gluon的开源生态添砖加瓦,其中包括DGL, GluonCV, GluonNLP, GluonTS, Deep Numpy,AutoGluon等开源项目。我们期望能实现更多高级的算法,让工具变得越来越称手。在实习期间,你将实现最前沿的模型以及提出更新的算法,并将其加入工具里,然后通过合作发表论文分享给整个学术圈。
除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外,你还将有机会和亚马逊上海或者其他各地的世界一流专家合作,例如Matthias Bethge, Alex Smola, Stefano Soatto, Pietro Perona,Bernhard Schölkopf,李沐等。
1. 计算机,数学,统计学以及相关专业在校本科生、研究生或博士生
2. 熟练使用至少一种深度学习框架(MXNet, Pytorch, Tensorflow, Caffe,Chainer等)。
3. 有扎实的数学和机器学习基础,包括线性代数、概率、统计等。
4. 有优秀的算法与编程技术,并熟练使用Python或C++。
5. 对于深度学习和神经网络有了解,有自然语言处理、图像处理、推荐系统、知识图谱方向项目经验者从优。
6. 邮件标题:姓名 - 学校 -专业 -年级 - 每周工作天数 - 持续工作月数 – 研究方向
7. 简历投递邮箱:cn-ai-intern@amazon.com
8. 简历接收截止日期:2019-09-31
9. 工作地点:上海市长宁区天山西路567号神州智慧大厦
我们长期面向全球优秀学生开放实习职位,欢迎大家踊跃申请。 |
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