【校招/实习】阿里巴巴国际化广告团队

ali_yk

【招聘对象】
2022届毕业生（研究生及以上学历优先），面试通过者2021年4月份可开始实习。
【投递方式】
发送简历到：will.yk@alibaba-inc.com
注明：校招+姓名+岗位+期望工作地点（北京/深圳）
【工作地点】
北京：c++、Java、算法、大数据工程
深圳：Java、算法
【招聘岗位】
算法/大数据工程：
1. 支持国际化搜索、展示、推荐广告等多种业务；
2. 海量数据的离线算法训练流程及在线打分系统构建；
3. 支撑海量数据的离线+在线流计算工程研发；
4. 对于特征工程、算法离线训练，在线inference有实际工作经验者优先。
C++工程技术：
主要负责大规模广告在线引擎的开发，涉及搜索广告、展示广告、推荐广告，在这里，高并发、高性能检索、分布式、架构设计等等，你都能得到全面的锻炼，如果你对算法感兴趣，也可以加入算法工程平台的搭建。
Java工程技术：
主要负责广告主界面的开发工作，以及广告在线引擎的业务模块开发，和离线广告大数据处理，包括使用blink、分布式调度系统进行大规模数据处理。在这里，会让你对Java应用、大数据处理都有全面的实践。
数据科学/数据研发：
主要负责国际化搜索推荐、广告相关的数据工作。我们充分利用实时和离线，数理统计和挖掘技术，构建赋能广告主和卖家，算法和运营的洞察、策略和衡量能力。范围包括广告业务的归因和报表服务，搜推广告流量效率和流量策略，数据赋能卖家增长和货品优化等
【面试注意事项】
1. 校招截止时间2021年4月30日，并且HC先到先得，所以希望大家提前投递
2. 若有其他咨询事项，也可通过邮箱联系我解答。
【详细职位描述】
1、国际化广告研发工程师：（C++/JAVA/机器学习)
团队介绍
作为阿里巴巴集团 AI 中台，为阿里经济体相关业务提供广告、推荐、搜索相关业务提供洞察分析，广告效果分析，人群画像等数据服务。在这里，你有机会学习并应用阿里集团业界领先的数据技术，将数据应用到广告、推荐、搜索三大经典且核心互联网业务；
职位描述
1）进行国际化搜索、展示及推荐的广告引擎端/广告主侧的设计和开发工作；
2）支撑海量数据的离线+在线流计算工程研发；
3）大数据高性能分布式处理平台技术研发；
4）海量数据的离线算法训练流程及在线打分系统构建。
职位要求
1）熟练使用C++/Java基础语言进行研发，多线程、多进程、内存共享、网络通信编程技术，或有大数据、机器学习相关开发经验。
2）熟练使用脚本语言（Perl/python/php，至少一种），有丰富的Unix/Linux环境下开发经验；
3）熟练掌握高峰值流量下的架构设计，对稳定性保障、性能优化及迭代效率优化有丰富经验；
4）熟练基于深度学习平台（Tensorflow/Pytorch/Caffe等，至少一种）的模型搭建与部署；
5）有机器学习或数据挖掘顶会或顶刊发表者，或对过往所做项目有系统性思考/深刻洞见者优先；
6）有大公司广告引擎、推荐引擎实习经验者优先考虑；
7）有流利英语交流能力者优先考虑。
2、国际化数据岗位：（数据研发/数据科学)
团队介绍
团队主要负责国际化搜推、广告相关的数据工作。我们充分利用实时和离线，数理统计和挖掘技术，构建赋能广告主和卖家，算法和运营的洞察、策略和衡量能力。范围包括广告业务的归因和报表服务，搜推广告流量效率和流量策略，数据赋能卖家增长和货品优化等。
职位描述
1) 提炼数据产品需求，与相关产品技术等团队协作并推动数据产品和决策系统的实施。
2) 参与广告产品的设计、执行、衡量与效果改进，负责广告归因、效果衡量技术方案设计和实现
3) 打造营销价值衡量指标，验证营销动作和后续效果的因果关系
4) 洞察行业市场趋势和消费者价值，将数据洞察转化为行动推荐，驱动品牌/电商的营销和生意决策、运营消费者，并提升营销效率
5) 建模人群/货品/触点的营销投放策略，提升广告主在新客、新品、大促等核心场景的营销效果。

职位要求
1) 大学本科及以上学历，对数据技术和数据驱动决策充满热情，计算机、统计、数学、运筹、数据科学、营销或相关专业优先
2) 了解分布式数据处理系统（Hadoop/Spark/Storm/Flink）的原理及开发
3) 扎实的统计学基础，掌握常用的数据挖掘/机器学习技术，能够综合运用解决实际问题
4) 优秀的数据敏感性和业务理解能力
5) 具备一定的英语阅读能力，能在英语环境下工作更佳

DavidChuHfut

实习通过能有多大机会留下来呢

DavidChuHfut

楼主人呢？