nvidia tesla k40c 运算GPU 盒包现货

GPUzhaowen2015

针对服务器的 TESLA GPU 加速器在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上运行计算量最繁重的科学模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架构，旨在提供更快、更高效的计算性能。

              随着 Tesla K40 GPU 加速器的问世，大家现在可以在其 12GB GPU 加速器内存上运行大型科学模型，可处理数据集的大小翻了一番，非常适合大数据分析。 另外，凭借 GPUBoost 特性，它的性能最多比 CPU 快 10 倍，可将功率提升空间转化为用户可控的性能提升。
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选择合适的 TESLA GPU
特性        Tesla K40        Tesla K20X        Tesla K20        Tesla K10
GPU 的数量和类型        1 颗 Kepler GK110B        1 Kepler GK110        2 Kepler GK104s
峰值双精度浮点性能        1.43 Tflops        1.31 Tflops        1.17 Tflops        0.19 Tflops
峰值单精度浮点性能        4.29 Tflops        3.95 Tflops        3.52 Tflops        4.58 Tflops
存储器带宽 (ECC关闭)        288 GB/秒        250 GB / 秒        208 GB / 秒        320 GB/秒
存储器容量 (GDDR5)        12 GB        6 GB        5 GB        8 GB
CUDA 核心数量        2880        2688        2496        2 x 1536

              * 注: Tesla K10 的规格参数显示为两个 GPU 的合计总数。在启用 ECC 的情况下，12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如，在启用 ECC 的情况下，如果总容量为 3 GB，那么用户可用存储器容量为 2.625 GB