【推荐】亲测，校招季最不应错过的宝藏黑科技公司

七大人

校招季，这家宝藏黑科技公司不容错过

金九银十，又是一年一度秋招季，藏好了夏天的小秘密，即将毕业的小鲜肉小姐姐们是否该为工作烦恼了呢？最近我在为自己找前程时，发现了一家宝藏企业，成立时间不算长，但业务扩张快、关注区块链、人工智能、芯片等领域前沿、盈利位列全球同行第一阵营的芯片设计公司——比特大陆。

跟着一个在职的学长实地考察了一下，迫不及待要给大家安利安利。

第一感觉前台小姐姐好看，第二感觉每个人都好忙碌，桌上堆着大批测试中的机器，散发着热量也散发着热情。非要描述的话，之前去面的几家企业和比特大陆对比，有种在家上网和在网吧上网的氛围差别，看过《当幸福来敲门》吗，就是那种工作氛围和洋溢着满足的笑容。下面说说这家公司的整体观感吧。

1. 芯片行业的唯二之选

听学长介绍，比特大陆的名字虽然有个Bit，让人会直接联想到比特币，虽然比特大陆本身因为这个市场的崛起，赚到了不少钱，但本质上核心业务是芯片设计，并且早就进军人工智能行业，为区块链和人工智能提供算力，两条腿走路。这个做IC相关的同学要好好看看了。

区块链是个新兴的行业，这个行业里都是小公司，比特大陆毫无疑问是唯一的巨头。比特大陆的矿机，常年占据着全球70%以上的市场份额，2017年营收就达到了25亿美金，2018年虽然是熊市，但营收比2017年还多很多。说明公司别的业务也不差嘛。

毕竟 talk is cheap，show me the money，大家估计也知道，很多国内的半导体公司，每年的净利润还买不起北京的一套房。得到市场的认可，才是最稳的。

再说说比特大陆芯片支持的另一条腿——人工智能。可能说起人工智能，大家知道的都是AI四小龙，但是四小龙基本都是算法公司，不是芯片公司，所以其实也没有太强的可比性。google了一下，在这个方面，比特大陆已经量产发布了三代云端AI芯片，一代终端AI芯片，最新的BM1684，功耗16watt，int8算力达到了17.6Tops，学芯片的同学可以鉴定鉴定。

总的来说，在中国的芯片设计企业中，华为海思第一，比特大陆排第二，比特大陆已经发布了两代7nm芯片，还表示有5nm芯片的设计能力，这样的公司，国内估计找不到第3个了。有志于进入芯片行业，但又没去海思的朋友，抓紧比特大陆，不失为一个好机会。

2. 结果导向的工程师文化

从公司架构上来说，有芯片设计、硬件设计、应用软件等主力部门和财务、销售、人力等支持部门一块协同，当某一项目立项后，会从各个部门抽调人手组成团队，项目结束后人员回归各部门为下个项目做准备。业务方面，AI业务、矿机业务占大头，矿池业务、矿场业务比重稍小，但不管是AI还是矿机，公司的核心能力是集成电路设计没错，但呈现的产品形态一般是硬件，所以才需要芯片、硬件、软件、支持等各个部门组团开工。

比特大陆倡导的是结果导向，在平等的原则下鼓励创新、包容试错，OK，听起来有些熟悉的味道，难道是唬人的？其实不然，因为公司创始人芯片设计专家的出身背景，工程师文化在这家公司体现的非常典型。当然了，超高的研发人员占比、大量芯片和硬件领域的顶级高手，那工程师文化能不重吗？

除了工程师文化，还有一点非常重要，那就是成年人自我管理的文化。所谓成年人自我管理，就是你是个成年人，公司认为你会用成年人的方式解决问题。因此，公司上下班不打卡，健身房24小时开放、工作电脑都是最新最高配置、显示器用的也是戴尔最好的显示器，是不是码农福音？

待遇嘛，比特大陆官网的校招界面写着极具竞争力的薪酬，我查了一下各大招聘网站，不管是个别老牌芯片设计厂商还是跟各大厂比，都对位领先。而每日的牛奶酸奶水果零食、加班餐、班车（加班公费打车）、团建出游、生日会、七险一金等过去互联网大厂才有的配置一应俱全（这也算集百家所长？），为什么说过去呢，因为现在好像大厂们都缩减预算，福利待遇下调明显，尤其在2019年各大厂甚至已经在公费用车和下午茶上做文章了，感兴趣的可以详细去查一下，管中窥豹之下可以一定程度体现出来各个公司的经营状况.

3. 未来往哪里走？

说到底，我们和公司之间的关系，就是船和水的关系。水涨，船自然高。所以，往未来看，选择一个能涨的水，就异常重要了。

因为扎根领域的不同，比特大陆的工作环境与传统的芯片设计厂商有明显区别。况且从本质上来说，芯片虽然的确是个需要积累需要慢工出细活的领域，但芯片领域的人才并不一定认同“先苦后甜”的职业路线，相比于干巴巴的奉献精神，我觉得提供好的待遇条件更能让工程师们爆发小宇宙。有价值的人，就应该享受到成果，以往芯片领域人才吃苦多、出力大、收益低的状态，显然不是中国在旧领域赶超海外、在新领域领先世界应有的姿态，一味希望有价值的人甘愿吃苦乐于牺牲奉献，本就是个悖论。

因为人才分布的问题（或许业务分布也同样关键），比特大陆在全球7个国家和地区设立了18个研发中心和子公司，精英云集的北京、气候宜人的成都、坐落海外的旧金山，还有武汉、南京、上海，总有一款适合你。

对于应届生而言，衡量自己未来归宿的指标肯定有差异，但个人钱景和公司前景应该是多数人关心的重中之重（总觉得这个词很奇怪），算力芯片这个概念对我而言挺新鲜，不过很好理解，我也认为它是有前途的。最近看了一篇文章，说BAT对AI的投注站脚不同，高电商的马云看重数据，技术背景的李彦宏看重算法，手握流量和社交链的马化腾看重场景。

也因此阿里更专注需要处理无数交通、政府服务、安防监控、信号灯等数据的智慧城市；百度做了分等级（一级更比一级强）的自动驾驶算法；腾讯则是从医疗保险的场景切到了医用AI领域。但是综合爱看这三家，解决大量数据、为算法提供载体、场景落地都需要啥？算力呗。啥工厂不需要电力呢，数字世界里哪个角落不需要算力呢，走在大势所趋的脉搏上顺势而为，总是会好过跑错了方向的埋头苦干，算力芯片格局初开，谁又知道这个时代能否出几家世界级的巨头呢？

现在，比特大陆的校招正在进行中，我也还在努力，希望能一举成功。